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RoCE v2和數(shù)據(jù)中心DCBx橋接高I/O數(shù)學(xué)和大型計(jì)算問(wèn)題開(kāi)發(fā)

發(fā)布時(shí)間:2021/11/19 22:29:29 訪問(wèn)次數(shù):905

與前一代雙插槽Alveo U280卡相比,Alveo U55C提供了更高的計(jì)算密度,還將HBM2容量翻倍至16GB。U55C以更小的外形尺寸提供了更高的算力,有助于創(chuàng)建基于 Alveo 加速器的密集集群。

它專(zhuān)為需要性能擴(kuò)展的高密度流式數(shù)據(jù),高I/O數(shù)學(xué)和大型計(jì)算問(wèn)題而開(kāi)發(fā),例如大數(shù)據(jù)分析和AI應(yīng)用。

Alveo U55C非常重要的特性包括:第一就是采用RoCE v2、DCBx、MPI,在現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)和基礎(chǔ)架構(gòu)上,為數(shù)據(jù)中心提供了尖端的計(jì)算集群;第二,應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員可以利用Vitis平臺(tái)上已有的一些API、庫(kù)以及MPI,來(lái)擴(kuò)展工作負(fù)載

FPGA芯片因其高效能、實(shí)時(shí)性、高靈活性等特點(diǎn)大量應(yīng)用在視頻處理、圖像處理、數(shù)控機(jī)床等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)信號(hào)控制和運(yùn)算加速功能。

在LED顯示控制系統(tǒng)中,F(xiàn)PGA作為主控芯片可以滿足各種形狀和規(guī)格顯示屏的定制,以及靈活調(diào)節(jié)其亮度、對(duì)比度、灰度級(jí)等參數(shù),使得LED畫(huà)面更加細(xì)膩。

在數(shù)控機(jī)床的伺服系統(tǒng)中,F(xiàn)PGA又可以做到多通道的馬達(dá)控制,精準(zhǔn)地完成一芯多控,既減少了能源消耗又減少了芯片使用的數(shù)量,向碳中和的終極目標(biāo)也更靠近一步。

高性能計(jì)算正面臨著百億億級(jí)(exascale)挑戰(zhàn),主要體現(xiàn)在三方面:

隨著高性能計(jì)算邁向百億億級(jí)大關(guān),功耗即將成為下一難關(guān)。

典型的高性能計(jì)算架構(gòu)再難以提供可接受的單位功耗性能,這主要是因?yàn)镃PU和GPU采用的馮·諾依曼架構(gòu)存在局限性,數(shù)據(jù)遷移帶來(lái)的挑戰(zhàn)導(dǎo)致性能下降。

將Alveo擴(kuò)展到數(shù)百?gòu)埧ǎ肦oCE v2和數(shù)據(jù)中心DCBx的橋接,再加上200Gbps的帶寬,在網(wǎng)絡(luò)性能、延遲方面可以跟 InfiniBand抗衡。

(素材來(lái)源:ttic和eccn.如涉版權(quán)請(qǐng)聯(lián)系刪除。特別感謝)

與前一代雙插槽Alveo U280卡相比,Alveo U55C提供了更高的計(jì)算密度,還將HBM2容量翻倍至16GB。U55C以更小的外形尺寸提供了更高的算力,有助于創(chuàng)建基于 Alveo 加速器的密集集群。

它專(zhuān)為需要性能擴(kuò)展的高密度流式數(shù)據(jù),高I/O數(shù)學(xué)和大型計(jì)算問(wèn)題而開(kāi)發(fā),例如大數(shù)據(jù)分析和AI應(yīng)用。

Alveo U55C非常重要的特性包括:第一就是采用RoCE v2、DCBx、MPI,在現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)和基礎(chǔ)架構(gòu)上,為數(shù)據(jù)中心提供了尖端的計(jì)算集群;第二,應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員可以利用Vitis平臺(tái)上已有的一些API、庫(kù)以及MPI,來(lái)擴(kuò)展工作負(fù)載。

FPGA芯片因其高效能、實(shí)時(shí)性、高靈活性等特點(diǎn)大量應(yīng)用在視頻處理、圖像處理、數(shù)控機(jī)床等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)信號(hào)控制和運(yùn)算加速功能。

在LED顯示控制系統(tǒng)中,F(xiàn)PGA作為主控芯片可以滿足各種形狀和規(guī)格顯示屏的定制,以及靈活調(diào)節(jié)其亮度、對(duì)比度、灰度級(jí)等參數(shù),使得LED畫(huà)面更加細(xì)膩。

在數(shù)控機(jī)床的伺服系統(tǒng)中,F(xiàn)PGA又可以做到多通道的馬達(dá)控制,精準(zhǔn)地完成一芯多控,既減少了能源消耗又減少了芯片使用的數(shù)量,向碳中和的終極目標(biāo)也更靠近一步。

高性能計(jì)算正面臨著百億億級(jí)(exascale)挑戰(zhàn),主要體現(xiàn)在三方面:

隨著高性能計(jì)算邁向百億億級(jí)大關(guān),功耗即將成為下一難關(guān)。

典型的高性能計(jì)算架構(gòu)再難以提供可接受的單位功耗性能,這主要是因?yàn)镃PU和GPU采用的馮·諾依曼架構(gòu)存在局限性,數(shù)據(jù)遷移帶來(lái)的挑戰(zhàn)導(dǎo)致性能下降。

將Alveo擴(kuò)展到數(shù)百?gòu)埧,利用RoCE v2和數(shù)據(jù)中心DCBx的橋接,再加上200Gbps的帶寬,在網(wǎng)絡(luò)性能、延遲方面可以跟 InfiniBand抗衡。

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