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芯片集成了USB-C端口的VCONN和CC兩條線的開關(guān)管

發(fā)布時間:2021/11/20 19:30:09 訪問次數(shù):1622

TCPP03-M20 采用意法半導(dǎo)體的BCD制造工藝。這項(xiàng)工藝最近通過了IEEE Milestone認(rèn)證,能夠在同一顆芯片上整合邏輯電路和高壓電路,提高集成度和可靠性,可在同一芯片上實(shí)現(xiàn) ±8kV ESD 保護(hù)(IEC61000-4-2 Level 4)、過壓和過流保護(hù)。

這些保護(hù)功能是防護(hù)意外短路事故或連接故障設(shè)備,符合 USB-C Power Delivery技術(shù)規(guī)范,必不可少的功能。該芯片集成了USB-C 端口的 VCONN 和 CC 兩條線的開關(guān)管;帶有兩個 N 溝道 MOSFET 柵極驅(qū)動器的Source和Sink通道電荷泵;VBUS 和 VCONN 電源路徑放電電路,以及無電量電池管理。


動力電池被看做是新能源汽車的心臟,其技術(shù)好壞將直接決定新能源汽車整體的質(zhì)量,關(guān)鍵指標(biāo)能量密度將直接決定續(xù)航里程。

同時,電池系統(tǒng)又是新能源汽車造價占比最高的部分,直接影響整車的最終售價。

鋰離子電池中應(yīng)用最為廣泛的兩種電池,一個好的電池所能呈現(xiàn)出來的特點(diǎn)是一目了然的:充電速度快、使用安全、電池容量高、使用壽命長、成本低廉。這也對應(yīng)著電池性能的五個關(guān)鍵指標(biāo):充放電表現(xiàn)、高低溫表現(xiàn)(物理沖撞后的安全性)、能量密度、壽命、成本。


Gaudi在常用計算機(jī)視覺和自然語言處理工作量方面具備的成本效益。

AWS針對EC2 DL1實(shí)例以及基于GPU的p4d、p3dn和p3實(shí)例發(fā)布了DL1按需每小時定價,終端用戶可以通過一種簡單的方法來自行評估性價比。采用Nvidia在NGC上以及Habana在軟件Vault中提供的最新TensorFlow Docker容器,并分別在不同實(shí)例上運(yùn)行這些容器,可比較訓(xùn)練吞吐量和每小時定價。

不同的模型提供的結(jié)果不同,而且Gaudi上目前也并非支持所有模型。在本次評估中,我們考慮的是兩種常用模型:ResNet-50和BERT-Large。



(素材來源:ttic和eccn.如涉版權(quán)請聯(lián)系刪除。特別感謝)

TCPP03-M20 采用意法半導(dǎo)體的BCD制造工藝。這項(xiàng)工藝最近通過了IEEE Milestone認(rèn)證,能夠在同一顆芯片上整合邏輯電路和高壓電路,提高集成度和可靠性,可在同一芯片上實(shí)現(xiàn) ±8kV ESD 保護(hù)(IEC61000-4-2 Level 4)、過壓和過流保護(hù)。

這些保護(hù)功能是防護(hù)意外短路事故或連接故障設(shè)備,符合 USB-C Power Delivery技術(shù)規(guī)范,必不可少的功能。該芯片集成了USB-C 端口的 VCONN 和 CC 兩條線的開關(guān)管;帶有兩個 N 溝道 MOSFET 柵極驅(qū)動器的Source和Sink通道電荷泵;VBUS 和 VCONN 電源路徑放電電路,以及無電量電池管理。


動力電池被看做是新能源汽車的心臟,其技術(shù)好壞將直接決定新能源汽車整體的質(zhì)量,關(guān)鍵指標(biāo)能量密度將直接決定續(xù)航里程。

同時,電池系統(tǒng)又是新能源汽車造價占比最高的部分,直接影響整車的最終售價。

鋰離子電池中應(yīng)用最為廣泛的兩種電池,一個好的電池所能呈現(xiàn)出來的特點(diǎn)是一目了然的:充電速度快、使用安全、電池容量高、使用壽命長、成本低廉。這也對應(yīng)著電池性能的五個關(guān)鍵指標(biāo):充放電表現(xiàn)、高低溫表現(xiàn)(物理沖撞后的安全性)、能量密度、壽命、成本。


Gaudi在常用計算機(jī)視覺和自然語言處理工作量方面具備的成本效益。

AWS針對EC2 DL1實(shí)例以及基于GPU的p4d、p3dn和p3實(shí)例發(fā)布了DL1按需每小時定價,終端用戶可以通過一種簡單的方法來自行評估性價比。采用Nvidia在NGC上以及Habana在軟件Vault中提供的最新TensorFlow Docker容器,并分別在不同實(shí)例上運(yùn)行這些容器,可比較訓(xùn)練吞吐量和每小時定價。

不同的模型提供的結(jié)果不同,而且Gaudi上目前也并非支持所有模型。在本次評估中,我們考慮的是兩種常用模型:ResNet-50和BERT-Large。



(素材來源:ttic和eccn.如涉版權(quán)請聯(lián)系刪除。特別感謝)

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