由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)泛化能力差、學(xué)習(xí)時(shí)間長、隱節(jié)點(diǎn)不好確定、受假突破和噪聲影響大以及預(yù)測的時(shí)間范圍小等自身缺點(diǎn)和局限性，其預(yù)測效果往往不穩(wěn)定、復(fù)雜程度高等問題仍然很難克服。

使用符號化算法將偏差的時(shí)間序列擬合為矢量,利用矢量之間的相似度進(jìn)行聚類，并為每一類分配符號，每組數(shù)據(jù)產(chǎn)生一條符號序列,然后對需要學(xué)習(xí)的序列進(jìn)行模式分割并進(jìn)行學(xué)習(xí)，再使用學(xué)習(xí)結(jié)果模式集合來對待測的序列進(jìn)行匹配預(yù)測,從而達(dá)到預(yù)測的目的。

這種小外型與集成信號處理功能為在平面屏幕上實(shí)現(xiàn)RGB-LED背光控制創(chuàng)造最優(yōu)條件。

與帶有聚合物濾光膜的彩色傳感器相比，TIAM3因其頻譜過濾性中具有極高的長期穩(wěn)定性和低溫敏感度而更顯突出。

恩智浦業(yè)界領(lǐng)先的ARM微控制器產(chǎn)品組合建立在已獲良好聲譽(yù)的從ARM7TDMI、ARM968、ARM926至Cortex-M3處理器內(nèi)核之上。

這一備受贊譽(yù)的產(chǎn)品系列包括：業(yè)界種類最全的USB外圍設(shè)備，一款工作頻率為100 MHz的Cortex-M3微控制器，以及業(yè)界首款面向Ethernet、USB與CAN提供高帶寬性能的器件。

符號化時(shí)間序列方法是從符號動力學(xué)理論、混沌時(shí)間序列分析和信息理論發(fā)展起來的一種分析方法。

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