EIS技術(shù)通過無人機姿態(tài)技術(shù)，對視頻畫面進行自動化處理裁切無效部分，從而使視頻畫面變得清晰。OIS是應(yīng)用螺旋儀的原理獲得的姿態(tài)變換，相較于EIS的裁切畫面，OIS取用控制鏡片或者鏡片組的細(xì)微移動來進行補償。

隨著AI技術(shù)的發(fā)展，漸漸地也融入到防抖方面，AI算法融合了EIS和OIS的優(yōu)點，對相機的相對運動進行了一定性的預(yù)算，進而得到了更加平穩(wěn)和準(zhǔn)確的相機姿態(tài)，視頻的畫質(zhì)得到了大幅度的提升，新的防抖措施帶來了更好的用戶體驗。

Mean Shift算法是一種核密度估計算法，這種算法屬于無參數(shù)估計算法，其不需要事先知道樣本的概率密度分布函數(shù)，完全依靠訓(xùn)練數(shù)據(jù)來進行估計。

Mean Shift算法采用核函數(shù)估計法，對數(shù)據(jù)進行了平滑。它在采樣充分的情況下，一定會收斂，即可對服從任意分布的數(shù)據(jù)進行密度估計。

Mean Shift算法的本質(zhì)是一個迭代的過程，其先算出當(dāng)前點的偏移均值（Mean Shift），然后移動到該點的偏移均值上，依次為新的起始點，繼續(xù)移動，不斷迭代，直至滿足一定的條件為止。

三者分工明確、相互協(xié)同，既有速度、更有品質(zhì)，解決傳統(tǒng)單核面對復(fù)雜視覺場景體驗不佳痛點問題。

V853在關(guān)鍵模塊上進行了低功耗設(shè)計和系統(tǒng)層級的優(yōu)化，實現(xiàn)了每百Gflops算力僅需20mW的優(yōu)秀功耗表現(xiàn)，3K AI視覺典型解決方案整體能耗小于500mW。