Spike通過tracer函數(shù)完成高速緩存的實時記錄，但是沒有現(xiàn)代超標量處理器所擁有的緩存處理算法。

內(nèi)存管理單元主要包括地址轉(zhuǎn)換緩存(TLB)單元和地址映射單元，MMU模塊將虛擬地址轉(zhuǎn)換為物理地址，包含地址轉(zhuǎn)換緩存功能。

但對于可配置通信引擎的研究尚存在較大空缺，故本文立足于集成通信控制器的研究及國產(chǎn)替代產(chǎn)品的研制，提出了一種支持多協(xié)議的可配置通信引擎設計方案，并以高可靠的數(shù)據(jù)鏈路層協(xié)議HDLC模式下的通信數(shù)據(jù)處理為例，完成仿真驗證工作。

在極端條件下影響因素較多，精確度難以保證。圖像處理方法則是通過塔桿固定的攝像機來實時采集輸電線路的圖像，再結(jié)合機器視覺與一些學習算法來分析覆冰線路的狀態(tài)，如采用基于三維即時成像立體視覺技術(shù)實現(xiàn)覆冰厚度測量，但多目攝像機安裝難度大，且易受極端環(huán)境影響；

通過3階 B樣條函數(shù)結(jié)合Hough變換識別覆冰導線，但覆冰厚度的計算過程相對復雜，不能夠用于實時在線監(jiān)測；還有采用無人機搭載工業(yè)攝像機對輸電線路狀態(tài)進行航拍，然后再通過算法計算線路覆冰厚度，但在惡劣壞境下氣流、雨雪等惡劣天氣條件情況復雜，會對航拍造成干擾而無法工作。

在SCADA系統(tǒng)中的報表中也存在大量的計算點，如需要計算一段時間內(nèi)某采集點的累積值、平均值等；再者在熱工領(lǐng)域需要很多的蒸汽表函數(shù)，如飽和水領(lǐng)域溫度計算、壓縮水領(lǐng)域熵計算、飽和蒸汽領(lǐng)域比容積計算等。

通信處理器，采用混合架構(gòu)，將強大的處理器核心與獨立的片上通信引擎相結(jié)合，其提供集成的多協(xié)議處理和互通技術(shù)，有助于解放PowerPC核心，提高通信數(shù)據(jù)處理效率。

Spike的內(nèi)存管理單元通過地址映射實現(xiàn)與處理器模塊的交互，通過緩存實現(xiàn)數(shù)據(jù)在CPU和內(nèi)存的不同讀寫速度之間的匹配。