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網(wǎng)內(nèi)本地存儲(chǔ)方案

發(fā)布時(shí)間:2012/4/8 15:15:15 訪問次數(shù):823

    采用網(wǎng)內(nèi)本地存儲(chǔ)方案時(shí),數(shù)據(jù)源節(jié)點(diǎn)將其獲取TSC2046IPWR的感知數(shù)據(jù)就地存儲(chǔ)。基站發(fā)出查詢后向網(wǎng)內(nèi)廣播查詢請(qǐng)求,所有節(jié)點(diǎn)均接收到請(qǐng)求,滿足查詢條件的普通節(jié)點(diǎn)沿融合路由樹‘71將數(shù)據(jù)送回到根節(jié)點(diǎn),即與基站相連的網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)。美國加洲大學(xué)伯克利分校的TinyDB數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)采用了這種本地存儲(chǔ)方案。網(wǎng)內(nèi)本地存儲(chǔ)方案的存儲(chǔ)幾乎不耗費(fèi)資源和時(shí)間,但執(zhí)行查詢時(shí)需要將查詢請(qǐng)求洪泛到所有節(jié)點(diǎn),一次洪泛的通信量為O(AO(設(shè)Ⅳ為WSN網(wǎng)內(nèi)節(jié)點(diǎn)數(shù)),耗能較多;將查詢結(jié)果數(shù)據(jù)沿路由樹向基站送的過程中由于經(jīng)過網(wǎng)內(nèi)處理,使數(shù)據(jù)量在傳送過程中不斷壓縮,所需的數(shù)據(jù)傳輸成本大大下降,但是回送過程中復(fù)雜的網(wǎng)內(nèi)查詢優(yōu)化處理使得這種系統(tǒng)的查詢實(shí)效性稍差。

                
    網(wǎng)內(nèi)本地存儲(chǔ)方案的主要優(yōu)點(diǎn)是:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)充分利用了網(wǎng)內(nèi)節(jié)點(diǎn)的分布式存儲(chǔ)資源;采用數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)減少了數(shù)據(jù)通信量;數(shù)據(jù)沒有集中化存儲(chǔ),確保網(wǎng)內(nèi)不會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重的通信集中現(xiàn)象。主要缺點(diǎn)是:需要將查詢請(qǐng)求洪泛到整個(gè)網(wǎng)內(nèi)的各個(gè)角落,網(wǎng)內(nèi)融合處理復(fù)雜度較高,增加了時(shí)延。

    采用網(wǎng)內(nèi)本地存儲(chǔ)方案時(shí),數(shù)據(jù)源節(jié)點(diǎn)將其獲取TSC2046IPWR的感知數(shù)據(jù)就地存儲(chǔ);景l(fā)出查詢后向網(wǎng)內(nèi)廣播查詢請(qǐng)求,所有節(jié)點(diǎn)均接收到請(qǐng)求,滿足查詢條件的普通節(jié)點(diǎn)沿融合路由樹‘71將數(shù)據(jù)送回到根節(jié)點(diǎn),即與基站相連的網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)。美國加洲大學(xué)伯克利分校的TinyDB數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)采用了這種本地存儲(chǔ)方案。網(wǎng)內(nèi)本地存儲(chǔ)方案的存儲(chǔ)幾乎不耗費(fèi)資源和時(shí)間,但執(zhí)行查詢時(shí)需要將查詢請(qǐng)求洪泛到所有節(jié)點(diǎn),一次洪泛的通信量為O(AO(設(shè)Ⅳ為WSN網(wǎng)內(nèi)節(jié)點(diǎn)數(shù)),耗能較多;將查詢結(jié)果數(shù)據(jù)沿路由樹向基站送的過程中由于經(jīng)過網(wǎng)內(nèi)處理,使數(shù)據(jù)量在傳送過程中不斷壓縮,所需的數(shù)據(jù)傳輸成本大大下降,但是回送過程中復(fù)雜的網(wǎng)內(nèi)查詢優(yōu)化處理使得這種系統(tǒng)的查詢實(shí)效性稍差。

                
    網(wǎng)內(nèi)本地存儲(chǔ)方案的主要優(yōu)點(diǎn)是:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)充分利用了網(wǎng)內(nèi)節(jié)點(diǎn)的分布式存儲(chǔ)資源;采用數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)減少了數(shù)據(jù)通信量;數(shù)據(jù)沒有集中化存儲(chǔ),確保網(wǎng)內(nèi)不會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重的通信集中現(xiàn)象。主要缺點(diǎn)是:需要將查詢請(qǐng)求洪泛到整個(gè)網(wǎng)內(nèi)的各個(gè)角落,網(wǎng)內(nèi)融合處理復(fù)雜度較高,增加了時(shí)延。

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