查詢類型
發(fā)布時間:2012/4/8 15:23:06 訪問次數(shù):1074
對于傳感器網(wǎng)絡數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)來說，查詢TPS77815DR處理是最根本的用戶需求。傳感器網(wǎng)絡數(shù)據(jù)查詢可以根據(jù)查詢請求的時間特性分成如下3種類型。
①歷史查詢：歷史查詢是對從傳感器網(wǎng)絡獲得的歷史數(shù)據(jù)的查詢。例如，“列出2006年7月至2007年1月區(qū)域A的平均日降雨量”。
②快照查詢：快照查詢是對傳感器網(wǎng)絡在某一給定時間點的查詢。例如：“查詢當前區(qū)域B內(nèi)所有節(jié)點的溫度值”。
③連續(xù)查詢：連續(xù)查詢關注在某一段時間間隔內(nèi)傳感器網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的變化情況。例如，“列出從現(xiàn)在開始36h內(nèi)，區(qū)域C每30min的平均降雨量”。
在傳感器網(wǎng)絡中，傳感器節(jié)點一般都產(chǎn)生無限的實時數(shù)據(jù)流。因此，在傳感器網(wǎng)絡系統(tǒng)中，用戶的查詢對象往往是大量酌無限實時數(shù)據(jù)流，即連續(xù)查詢是用戶最經(jīng)常使用的查詢。
查詢系統(tǒng)結構
由于采用了分布式處理技術，傳感器網(wǎng)絡查詢處理系統(tǒng)一般由全局查詢處理器和在每個傳感器節(jié)點上的局部查詢處理器協(xié)作構成。
當用戶提交一個連續(xù)查詢以后，全局查詢處理器需要把查詢分解成一系列的子查詢提交到相關傳感器節(jié)點上由局部查詢處理器執(zhí)行。這些子查詢也是連續(xù)查詢，需要掃描、過濾（即選擇）和綜合相關無限實時數(shù)據(jù)流，產(chǎn)生連續(xù)的部分查詢結果流，返回給全局查詢處理器，經(jīng)過進一步全局綜合處理，最終返回給用戶。
傳感器節(jié)點上的局部查詢處理器是連續(xù)查詢處理的關鍵。與全局連續(xù)查詢一樣，傳感器節(jié)點上各個連續(xù)子查詢也需要執(zhí)行很長時間。在連續(xù)子查詢的長期執(zhí)行過程中，傳感器節(jié)點及其產(chǎn)生數(shù)據(jù)的特性、傳感器節(jié)點的工作負載等情況都在不斷地發(fā)生改變。因此，局部查詢處理器必須具有適應環(huán)境變化的自適應性。
①歷史查詢：歷史查詢是對從傳感器網(wǎng)絡獲得的歷史數(shù)據(jù)的查詢。例如，“列出2006年7月至2007年1月區(qū)域A的平均日降雨量”。
②快照查詢：快照查詢是對傳感器網(wǎng)絡在某一給定時間點的查詢。例如：“查詢當前區(qū)域B內(nèi)所有節(jié)點的溫度值”。
③連續(xù)查詢：連續(xù)查詢關注在某一段時間間隔內(nèi)傳感器網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的變化情況。例如，“列出從現(xiàn)在開始36h內(nèi)，區(qū)域C每30min的平均降雨量”。
在傳感器網(wǎng)絡中，傳感器節(jié)點一般都產(chǎn)生無限的實時數(shù)據(jù)流。因此，在傳感器網(wǎng)絡系統(tǒng)中，用戶的查詢對象往往是大量酌無限實時數(shù)據(jù)流，即連續(xù)查詢是用戶最經(jīng)常使用的查詢。
查詢系統(tǒng)結構
由于采用了分布式處理技術，傳感器網(wǎng)絡查詢處理系統(tǒng)一般由全局查詢處理器和在每個傳感器節(jié)點上的局部查詢處理器協(xié)作構成。
當用戶提交一個連續(xù)查詢以后，全局查詢處理器需要把查詢分解成一系列的子查詢提交到相關傳感器節(jié)點上由局部查詢處理器執(zhí)行。這些子查詢也是連續(xù)查詢，需要掃描、過濾（即選擇）和綜合相關無限實時數(shù)據(jù)流，產(chǎn)生連續(xù)的部分查詢結果流，返回給全局查詢處理器，經(jīng)過進一步全局綜合處理，最終返回給用戶。
傳感器節(jié)點上的局部查詢處理器是連續(xù)查詢處理的關鍵。與全局連續(xù)查詢一樣，傳感器節(jié)點上各個連續(xù)子查詢也需要執(zhí)行很長時間。在連續(xù)子查詢的長期執(zhí)行過程中，傳感器節(jié)點及其產(chǎn)生數(shù)據(jù)的特性、傳感器節(jié)點的工作負載等情況都在不斷地發(fā)生改變。因此，局部查詢處理器必須具有適應環(huán)境變化的自適應性。
對于傳感器網(wǎng)絡數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)來說，查詢TPS77815DR處理是最根本的用戶需求。傳感器網(wǎng)絡數(shù)據(jù)查詢可以根據(jù)查詢請求的時間特性分成如下3種類型。
①歷史查詢：歷史查詢是對從傳感器網(wǎng)絡獲得的歷史數(shù)據(jù)的查詢。例如，“列出2006年7月至2007年1月區(qū)域A的平均日降雨量”。
②快照查詢：快照查詢是對傳感器網(wǎng)絡在某一給定時間點的查詢。例如：“查詢當前區(qū)域B內(nèi)所有節(jié)點的溫度值”。
③連續(xù)查詢：連續(xù)查詢關注在某一段時間間隔內(nèi)傳感器網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的變化情況。例如，“列出從現(xiàn)在開始36h內(nèi)，區(qū)域C每30min的平均降雨量”。
在傳感器網(wǎng)絡中，傳感器節(jié)點一般都產(chǎn)生無限的實時數(shù)據(jù)流。因此，在傳感器網(wǎng)絡系統(tǒng)中，用戶的查詢對象往往是大量酌無限實時數(shù)據(jù)流，即連續(xù)查詢是用戶最經(jīng)常使用的查詢。
查詢系統(tǒng)結構
由于采用了分布式處理技術，傳感器網(wǎng)絡查詢處理系統(tǒng)一般由全局查詢處理器和在每個傳感器節(jié)點上的局部查詢處理器協(xié)作構成。
當用戶提交一個連續(xù)查詢以后，全局查詢處理器需要把查詢分解成一系列的子查詢提交到相關傳感器節(jié)點上由局部查詢處理器執(zhí)行。這些子查詢也是連續(xù)查詢，需要掃描、過濾（即選擇）和綜合相關無限實時數(shù)據(jù)流，產(chǎn)生連續(xù)的部分查詢結果流，返回給全局查詢處理器，經(jīng)過進一步全局綜合處理，最終返回給用戶。
傳感器節(jié)點上的局部查詢處理器是連續(xù)查詢處理的關鍵。與全局連續(xù)查詢一樣，傳感器節(jié)點上各個連續(xù)子查詢也需要執(zhí)行很長時間。在連續(xù)子查詢的長期執(zhí)行過程中，傳感器節(jié)點及其產(chǎn)生數(shù)據(jù)的特性、傳感器節(jié)點的工作負載等情況都在不斷地發(fā)生改變。因此，局部查詢處理器必須具有適應環(huán)境變化的自適應性。
①歷史查詢：歷史查詢是對從傳感器網(wǎng)絡獲得的歷史數(shù)據(jù)的查詢。例如，“列出2006年7月至2007年1月區(qū)域A的平均日降雨量”。
②快照查詢：快照查詢是對傳感器網(wǎng)絡在某一給定時間點的查詢。例如：“查詢當前區(qū)域B內(nèi)所有節(jié)點的溫度值”。
③連續(xù)查詢：連續(xù)查詢關注在某一段時間間隔內(nèi)傳感器網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的變化情況。例如，“列出從現(xiàn)在開始36h內(nèi)，區(qū)域C每30min的平均降雨量”。
在傳感器網(wǎng)絡中，傳感器節(jié)點一般都產(chǎn)生無限的實時數(shù)據(jù)流。因此，在傳感器網(wǎng)絡系統(tǒng)中，用戶的查詢對象往往是大量酌無限實時數(shù)據(jù)流，即連續(xù)查詢是用戶最經(jīng)常使用的查詢。
查詢系統(tǒng)結構
由于采用了分布式處理技術，傳感器網(wǎng)絡查詢處理系統(tǒng)一般由全局查詢處理器和在每個傳感器節(jié)點上的局部查詢處理器協(xié)作構成。
當用戶提交一個連續(xù)查詢以后，全局查詢處理器需要把查詢分解成一系列的子查詢提交到相關傳感器節(jié)點上由局部查詢處理器執(zhí)行。這些子查詢也是連續(xù)查詢，需要掃描、過濾（即選擇）和綜合相關無限實時數(shù)據(jù)流，產(chǎn)生連續(xù)的部分查詢結果流，返回給全局查詢處理器，經(jīng)過進一步全局綜合處理，最終返回給用戶。
傳感器節(jié)點上的局部查詢處理器是連續(xù)查詢處理的關鍵。與全局連續(xù)查詢一樣，傳感器節(jié)點上各個連續(xù)子查詢也需要執(zhí)行很長時間。在連續(xù)子查詢的長期執(zhí)行過程中，傳感器節(jié)點及其產(chǎn)生數(shù)據(jù)的特性、傳感器節(jié)點的工作負載等情況都在不斷地發(fā)生改變。因此，局部查詢處理器必須具有適應環(huán)境變化的自適應性。
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