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數(shù)據(jù)管理的目標(biāo)不同

發(fā)布時(shí)間:2015/2/24 19:40:18 訪(fǎng)問(wèn)次數(shù):484

   傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)需要盡量減少能量消耗,以延長(zhǎng)傳感器網(wǎng)絡(luò)的生命周期。 M1MA142WKT1由于通信的能量消耗遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于計(jì)算的能量消耗,所以應(yīng)該盡可能減少傳輸數(shù)據(jù)量。例如,用來(lái)測(cè)量汽車(chē)流量的傳感器可以通過(guò)測(cè)量壓力值來(lái)計(jì)算通過(guò)汽車(chē)的數(shù)量,這樣每個(gè)傳感器首先特測(cè)量到的壓力值轉(zhuǎn)換為流量值,然后再傳送,在傳送過(guò)程中還可以進(jìn)行聚集計(jì)算。該方法比直接傳送測(cè)量到的壓力值通信量要小得多。傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的查詢(xún)會(huì)隨著時(shí)間、地點(diǎn)和用戶(hù)需求的變化而變化。例如,在一個(gè)交通高峰時(shí)期關(guān)心交通情況的路況監(jiān)督管理人員可能會(huì)對(duì)于某一段街道的查詢(xún)比較集中,而對(duì)于其他地區(qū)的關(guān)注比較少。因此,另一種減少通信代價(jià)的方法是智能控制傳感器節(jié)點(diǎn)的采樣率和傳輸率。

   數(shù)據(jù)管理處理查詢(xún)方式存在差異

   傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)管理主要處理兩類(lèi)查詢(xún)。第一類(lèi)查詢(xún)是持續(xù)查詢(xún),這種查詢(xún)在用戶(hù)指定的時(shí)間范圍內(nèi)持續(xù)不斷地檢測(cè)傳感器網(wǎng)絡(luò)的狀況。而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)不具有處理持續(xù)查詢(xún)的能力。第二類(lèi)查詢(xún)稱(chēng)為快照( snapshot)查詢(xún)‘刀,主要用于查詢(xún)傳感器網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前的狀態(tài)。由于傳感器網(wǎng)絡(luò)資源的有限性,系統(tǒng)需要在查詢(xún)結(jié)

果的精度和查詢(xún)所消耗的資源這兩方面做出權(quán)衡。例如,假設(shè)在一個(gè)地區(qū)配置Ⅳ個(gè)測(cè)量溫度的傳感器,為了精確地計(jì)算該地區(qū)的平均溫度,需要獲得Ⅳ個(gè)傳感器的數(shù)據(jù)并進(jìn)行聚集運(yùn)算,這將消耗大量的資源?梢酝ㄟ^(guò)隨機(jī)抽樣的辦法,在滿(mǎn)足用戶(hù)精度要求的前提下,只計(jì)算M(M<Ⅳ)個(gè)傳感器的數(shù)據(jù)的平均值。這樣,

可以大大減少對(duì)資源的消耗。這種方法類(lèi)似于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中的隨機(jī)抽樣算法。




   傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)需要盡量減少能量消耗,以延長(zhǎng)傳感器網(wǎng)絡(luò)的生命周期。 M1MA142WKT1由于通信的能量消耗遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于計(jì)算的能量消耗,所以應(yīng)該盡可能減少傳輸數(shù)據(jù)量。例如,用來(lái)測(cè)量汽車(chē)流量的傳感器可以通過(guò)測(cè)量壓力值來(lái)計(jì)算通過(guò)汽車(chē)的數(shù)量,這樣每個(gè)傳感器首先特測(cè)量到的壓力值轉(zhuǎn)換為流量值,然后再傳送,在傳送過(guò)程中還可以進(jìn)行聚集計(jì)算。該方法比直接傳送測(cè)量到的壓力值通信量要小得多。傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的查詢(xún)會(huì)隨著時(shí)間、地點(diǎn)和用戶(hù)需求的變化而變化。例如,在一個(gè)交通高峰時(shí)期關(guān)心交通情況的路況監(jiān)督管理人員可能會(huì)對(duì)于某一段街道的查詢(xún)比較集中,而對(duì)于其他地區(qū)的關(guān)注比較少。因此,另一種減少通信代價(jià)的方法是智能控制傳感器節(jié)點(diǎn)的采樣率和傳輸率。

   數(shù)據(jù)管理處理查詢(xún)方式存在差異

   傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)管理主要處理兩類(lèi)查詢(xún)。第一類(lèi)查詢(xún)是持續(xù)查詢(xún),這種查詢(xún)在用戶(hù)指定的時(shí)間范圍內(nèi)持續(xù)不斷地檢測(cè)傳感器網(wǎng)絡(luò)的狀況。而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)不具有處理持續(xù)查詢(xún)的能力。第二類(lèi)查詢(xún)稱(chēng)為快照( snapshot)查詢(xún)‘刀,主要用于查詢(xún)傳感器網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前的狀態(tài)。由于傳感器網(wǎng)絡(luò)資源的有限性,系統(tǒng)需要在查詢(xún)結(jié)

果的精度和查詢(xún)所消耗的資源這兩方面做出權(quán)衡。例如,假設(shè)在一個(gè)地區(qū)配置Ⅳ個(gè)測(cè)量溫度的傳感器,為了精確地計(jì)算該地區(qū)的平均溫度,需要獲得Ⅳ個(gè)傳感器的數(shù)據(jù)并進(jìn)行聚集運(yùn)算,這將消耗大量的資源?梢酝ㄟ^(guò)隨機(jī)抽樣的辦法,在滿(mǎn)足用戶(hù)精度要求的前提下,只計(jì)算M(M<Ⅳ)個(gè)傳感器的數(shù)據(jù)的平均值。這樣,

可以大大減少對(duì)資源的消耗。這種方法類(lèi)似于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中的隨機(jī)抽樣算法。




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