目標(biāo)識別的基本方法包括特征提取和匹配。目標(biāo)識別技術(shù)主要包括人臉識別和行為模式分析技術(shù)等。 IG-1000人臉識別即在數(shù)據(jù)庫中匹配人臉。行為模式分析問題可以簡單地理解為圖12 -58  目標(biāo)與相鄰背景相似顏色相似時跟蹤時變數(shù)據(jù)的分類問題，即將視頻圖像中目標(biāo)的動態(tài)行為時間序列與預(yù)先標(biāo)定的代表典型行為模式的參考序列進行匹配。行為分析技術(shù)的簡單應(yīng)用包括設(shè)置虛擬的監(jiān)測邊界，如果有目標(biāo)闖入虛擬邊界便啟動報警功能。例如檢測是否有人爬過圍墻或者非法穿過邊界，某人閑逛超過30min的時候提醒安全人員。當(dāng)一個物體（如箱子、包裹、車輛、人物等）在敏感區(qū)域停留的時間過長，或超過了預(yù)定義的時間長度就產(chǎn)生報警。典型應(yīng)用場景包括機場、火車站、地鐵站和碼頭等。圖12 -59所示為動目標(biāo)識別決策樹，圖12 - 60所示為運動目標(biāo)識別結(jié)果圖。