除了元器件容差參數(shù)以外， BS62LV8007EI-70蒙特卡羅分析中需要設(shè)置的參數(shù)都是在分析參數(shù)設(shè)置對(duì)話框中完成的。下面結(jié)合圖4.3.2中的共射放大電路，說明蒙特卡羅分析工具的基本方法。

   (1)器件容差設(shè)置：根據(jù)上面設(shè)置容差的方法，將共射放大電路中的電阻均改為BREAKOUT庫(kù)中的Rbreak，并按圖4.3.24所示設(shè)置它們的容差，晶體管40237的電流放大倍數(shù)設(shè)置10%的Dev容差模式。

   (2)分析方法設(shè)置：新建仿真文件，名稱為“MC”，基本分析類型選擇“AC Sweep/Noise”，參數(shù)設(shè)置如圖4.3.8所示。并在“Option”一欄中加選“Monte Carlo/Worst Case”，煞后在其右側(cè)選中“Monte Carlo”項(xiàng)，如圖4.3.26所示。

   (3)輸出變量設(shè)置：在“Output variable”中填入電路輸出特性變量名。

   (4)分析次數(shù)的設(shè)置：在“Monte Carlo option”下方的“Number of runs”填入需要重復(fù)進(jìn)行分析的次數(shù)，代表實(shí)際生產(chǎn)多少套電路。分析中第一次為標(biāo)稱值分析，然后采用隨機(jī)抽樣方式改變電路中元器件模型參數(shù)值，重復(fù)進(jìn)行分析。顯然分析次數(shù)越多，統(tǒng)計(jì)分析的效果越好，但是運(yùn)行的時(shí)間也越長(zhǎng)，因此，應(yīng)綜合考慮。

   (5)參數(shù)分布規(guī)律的設(shè)置：在“Use distribution”中提供了三種分布供選擇，用于反映實(shí)際生產(chǎn)中元器件參數(shù)的分布情況。Gaussian指正態(tài)分布，又稱高斯分布，選用該分布時(shí)，PSpice采取將元器件的標(biāo)稱值設(shè)為均值，DEV容差作為標(biāo)準(zhǔn)偏差，從而產(chǎn)生一組隨機(jī)數(shù)代表元件的分布情況；Uniform指均勻分布；GaussUser也是隨機(jī)分布，但是如果選用此項(xiàng)分布，還需要在右側(cè)下拉列表中選擇一個(gè)數(shù)值，表示元件值分散范圍對(duì)應(yīng)幾倍DEV的容差設(shè)置值。此外，PSpice還提供有用戶設(shè)置自定義分布規(guī)律的功能，單擊“Distributions...“按鈕，用戶可以設(shè)置更符合實(shí)際情況的參數(shù)變化分布規(guī)律。

   (6)隨機(jī)“種子數(shù)”的選定：PSpice軟件中采用軟件模塊產(chǎn)生需要的隨機(jī)數(shù)。產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)需要“種子數(shù)”的參數(shù)決定，產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)的數(shù)值與種子數(shù)有關(guān)。“Random numberseed”一欄設(shè)置的數(shù)值就是用于指定蒙特卡羅分析中進(jìn)行隨機(jī)抽樣時(shí)產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)所用的“種子數(shù)”。其值必須為1～32767的奇數(shù)，若未指定，采用內(nèi)定值為17533。如果種子數(shù)相同，則產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)是完全相同的，若使用者希望模擬不同批次生產(chǎn)的電子產(chǎn)品參數(shù)分布情況，則每次應(yīng)該在設(shè)置蒙特卡羅分析時(shí)，采用不同的種子值。

   (7)分析結(jié)果數(shù)據(jù)保存設(shè)置：“Save data from”一欄的設(shè)置用于指定將哪幾次分析結(jié)果存入OUT輸出文件和PROBE數(shù)據(jù)文件。“All”表示每次結(jié)果都保存；“First”選中后需要在右側(cè)“runs”前面指定一個(gè)具體數(shù)值玎，表示只保存開始胛次的分析結(jié)果；“Every”選中后也需要在右側(cè)“runs”前面指定一個(gè)具體數(shù)值門，表示每隔，z次保存一次分析結(jié)果；“Runs(list)”選中需要在右側(cè)“runs”前面指定一系列數(shù)值，最多可達(dá)25個(gè)，表示蒙特卡羅分析中只保存由這些馭值確定的分析次數(shù)的分析結(jié)果。