雙極型三極管和絕緣柵型場效應(yīng)管
發(fā)布時間:2020/10/27 21:28:09 訪問次數(shù):1447
作為替代方案,低功耗微控制器可用于實施簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運算,但延遲會受到影響,且只能在邊緣執(zhí)行簡單任務(wù)。
通過集成專用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器,MAX78000克服了這些局限性,憑借在本地以低功耗實時執(zhí)行AI處理,使機器能夠看到和聽到復(fù)雜的型態(tài)。由于MAX78000執(zhí)行推理的功耗不到微控制器軟件運行功耗的百分之一,大幅提高了機器視覺、語音和面部識別等應(yīng)用的工作效率。MAX78000的核心是專用硬件,其設(shè)計旨在最大程度地降低卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的能耗和延遲。該硬件運行時幾乎不需要任何微控制器核的介入,意味著操作的流線化程度極高。能量和時間僅用于實施CNN的數(shù)學(xué)運算。為了將外部世界的采集數(shù)據(jù)高效輸入到CNN引擎,用戶可使用兩種集成微控制器核之一:超低功耗ARMò Cortexò-M4 核,或功耗更低的RISC-V核。
鑒于AI開發(fā)的挑戰(zhàn)性,Maxim Integrated提供了工具,實現(xiàn)平穩(wěn)的評估和開發(fā)體驗。MAX78000EVKIT#包括音頻和攝像頭輸入,開箱即用的演示平臺支持大字表關(guān)鍵詞檢索和面部識別。完備的文檔可幫助工程師訓(xùn)練MAX78000網(wǎng)絡(luò),且采用其日常使用的工具:TensorFlow或PyTorch。
英飛凌模塊FF900R12IP4
型號:FF900R12IP4 (德國進(jìn)口/全新原裝)
制造商:英飛凌Infineon/EUPEC
產(chǎn)品種類:IGBT 模塊
品質(zhì):全新原裝
電壓:12000 V
電流:900 A
工作溫度:145C
FF900R12IP4模塊性能:
絕緣柵雙極型晶體管,是由BJT(雙極型三極管)和MOS(絕緣柵型場效應(yīng)管)組成的復(fù)合全控型電壓驅(qū)
動式功率半導(dǎo)體器件, 兼有MOSFET的高輸入阻抗和GTR的低導(dǎo)通壓降兩方面的優(yōu)點。GTR飽和壓降低,載流密度大,但驅(qū)動電流較大;MOSFET驅(qū)動功率很小,開關(guān)速度快,但導(dǎo)通壓降大,載流密度小。IGBT綜合了以上兩種器件的優(yōu)點,驅(qū)動功率小而飽和壓降低。非常適合應(yīng)用于直流電壓為600V及以上的變流系統(tǒng)如交流電機、變頻器、開關(guān)電源、照明電路、牽引傳動等領(lǐng)域。
低能耗:硬件加速器與超低功耗ARM M4F及RISC-V微控制器相結(jié)合,將智能化實施推進(jìn)到邊緣,能耗不足嵌入式競爭方案的百分之一。
低延遲:在邊緣執(zhí)行AI功能,實現(xiàn)復(fù)雜的認(rèn)知,使IoT應(yīng)用減少或省去云端事務(wù)處理,速度提高到軟件方案的100倍。
高度集成:帶有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的低功耗微控制器使得在電池供電的IoT設(shè)備中是實現(xiàn)復(fù)雜、實時認(rèn)知成為可能。
人工智能往往與大數(shù)據(jù)云端方案聯(lián)系在一起。任何能夠脫離電源線和對大容量鋰離子電池組依賴的技術(shù)都有助于開放設(shè)計人員的思路,進(jìn)而構(gòu)建更敏捷、更適應(yīng)其運行環(huán)境的AI方案。
我們已經(jīng)省去了邊緣AI實施的電源線。電池供電IoT設(shè)備現(xiàn)在能做的遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出簡單的關(guān)鍵詞識別。我們已經(jīng)改變了不得不在功耗、延遲和成本之間取舍的游戲規(guī)則,我們期待這項創(chuàng)新技術(shù)催生新的應(yīng)用領(lǐng)域。
(素材來源:eccn和ttic.如涉版權(quán)請聯(lián)系刪除。特別感謝)
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通過集成專用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器,MAX78000克服了這些局限性,憑借在本地以低功耗實時執(zhí)行AI處理,使機器能夠看到和聽到復(fù)雜的型態(tài)。由于MAX78000執(zhí)行推理的功耗不到微控制器軟件運行功耗的百分之一,大幅提高了機器視覺、語音和面部識別等應(yīng)用的工作效率。MAX78000的核心是專用硬件,其設(shè)計旨在最大程度地降低卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的能耗和延遲。該硬件運行時幾乎不需要任何微控制器核的介入,意味著操作的流線化程度極高。能量和時間僅用于實施CNN的數(shù)學(xué)運算。為了將外部世界的采集數(shù)據(jù)高效輸入到CNN引擎,用戶可使用兩種集成微控制器核之一:超低功耗ARMò Cortexò-M4 核,或功耗更低的RISC-V核。
鑒于AI開發(fā)的挑戰(zhàn)性,Maxim Integrated提供了工具,實現(xiàn)平穩(wěn)的評估和開發(fā)體驗。MAX78000EVKIT#包括音頻和攝像頭輸入,開箱即用的演示平臺支持大字表關(guān)鍵詞檢索和面部識別。完備的文檔可幫助工程師訓(xùn)練MAX78000網(wǎng)絡(luò),且采用其日常使用的工具:TensorFlow或PyTorch。
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品質(zhì):全新原裝
電壓:12000 V
電流:900 A
工作溫度:145C
FF900R12IP4模塊性能:
絕緣柵雙極型晶體管,是由BJT(雙極型三極管)和MOS(絕緣柵型場效應(yīng)管)組成的復(fù)合全控型電壓驅(qū)
動式功率半導(dǎo)體器件, 兼有MOSFET的高輸入阻抗和GTR的低導(dǎo)通壓降兩方面的優(yōu)點。GTR飽和壓降低,載流密度大,但驅(qū)動電流較大;MOSFET驅(qū)動功率很小,開關(guān)速度快,但導(dǎo)通壓降大,載流密度小。IGBT綜合了以上兩種器件的優(yōu)點,驅(qū)動功率小而飽和壓降低。非常適合應(yīng)用于直流電壓為600V及以上的變流系統(tǒng)如交流電機、變頻器、開關(guān)電源、照明電路、牽引傳動等領(lǐng)域。
低能耗:硬件加速器與超低功耗ARM M4F及RISC-V微控制器相結(jié)合,將智能化實施推進(jìn)到邊緣,能耗不足嵌入式競爭方案的百分之一。
低延遲:在邊緣執(zhí)行AI功能,實現(xiàn)復(fù)雜的認(rèn)知,使IoT應(yīng)用減少或省去云端事務(wù)處理,速度提高到軟件方案的100倍。
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人工智能往往與大數(shù)據(jù)云端方案聯(lián)系在一起。任何能夠脫離電源線和對大容量鋰離子電池組依賴的技術(shù)都有助于開放設(shè)計人員的思路,進(jìn)而構(gòu)建更敏捷、更適應(yīng)其運行環(huán)境的AI方案。
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