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全Duty范圍內(nèi)可以調(diào)整1.0A輸出電流的低飽和型穩(wěn)壓器

發(fā)布時(shí)間:2022/3/1 12:51:27 訪問(wèn)次數(shù):143


ROHM的二次LDO穩(wěn)壓器系列能夠使正在追求小型化、節(jié)能化的各種裝置充分地發(fā)揮其性能,構(gòu)成低噪聲而又穩(wěn)定工作的電源電路。用于局部電源的1A固定輸出二次LDO穩(wěn)壓器系列,是輸出電壓精度為±2%、最大可提供1.0A輸出電流的低飽和型穩(wěn)壓器。

利用多種輸出電壓、表面貼裝(TO252)和插入式(TO220FP/CP)兩種封裝形式、輸出電壓是否可調(diào)(ADJ)及1.5V~10V的輸出電壓相互組合,形成了類型豐富的產(chǎn)品陣容。

可廣泛應(yīng)用于TV、HDD、PC、DVD等等。本系列產(chǎn)品內(nèi)置有防止輸出短路等原因損毀IC的過(guò)流保護(hù)電路、防止過(guò)負(fù)荷狀態(tài)等產(chǎn)生的熱破壞IC的溫度保護(hù)電路。

特點(diǎn):

內(nèi)置Timer Latch 式短路保護(hù)電路

內(nèi)置輸入電壓時(shí)誤動(dòng)作防止電路

內(nèi)置基準(zhǔn)電壓(2.5V),附有輸出端子

全Duty范圍內(nèi)可以調(diào)整休止期間

輸入范圍廣3.6V to 35V

BA9744FV


一旦更加智能的系統(tǒng)問(wèn)世,人們或許能以更低成本擁有自己的智能健康顧問(wèn)。之前已有公司開發(fā)出情緒識(shí)別技術(shù),通過(guò)網(wǎng)絡(luò)攝像頭來(lái)捕捉、記錄人們的表情和聲音,并分析判斷出人的情緒。

情緒識(shí)別可以通過(guò)高級(jí)圖像處理或音頻數(shù)據(jù)處理來(lái)“讀取”人類臉上的表情。

這里的關(guān)鍵設(shè)備就是攝像頭和語(yǔ)音識(shí)別,從而創(chuàng)建結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),再基于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析,建立更全面的病患數(shù)據(jù)儲(chǔ)備系統(tǒng)。但醫(yī)學(xué)是一個(gè)前沿學(xué)科,會(huì)隨時(shí)遇到新的問(wèn)題和疑難雜癥,而相關(guān)數(shù)據(jù)的積累需要時(shí)間,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)較少,使得算法模型難以快速優(yōu)化。



ROHM的二次LDO穩(wěn)壓器系列能夠使正在追求小型化、節(jié)能化的各種裝置充分地發(fā)揮其性能,構(gòu)成低噪聲而又穩(wěn)定工作的電源電路。用于局部電源的1A固定輸出二次LDO穩(wěn)壓器系列,是輸出電壓精度為±2%、最大可提供1.0A輸出電流的低飽和型穩(wěn)壓器。

利用多種輸出電壓、表面貼裝(TO252)和插入式(TO220FP/CP)兩種封裝形式、輸出電壓是否可調(diào)(ADJ)及1.5V~10V的輸出電壓相互組合,形成了類型豐富的產(chǎn)品陣容。

可廣泛應(yīng)用于TV、HDD、PC、DVD等等。本系列產(chǎn)品內(nèi)置有防止輸出短路等原因損毀IC的過(guò)流保護(hù)電路、防止過(guò)負(fù)荷狀態(tài)等產(chǎn)生的熱破壞IC的溫度保護(hù)電路。

特點(diǎn):

內(nèi)置Timer Latch 式短路保護(hù)電路

內(nèi)置輸入電壓時(shí)誤動(dòng)作防止電路

內(nèi)置基準(zhǔn)電壓(2.5V),附有輸出端子

全Duty范圍內(nèi)可以調(diào)整休止期間

輸入范圍廣3.6V to 35V

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一旦更加智能的系統(tǒng)問(wèn)世,人們或許能以更低成本擁有自己的智能健康顧問(wèn)。之前已有公司開發(fā)出情緒識(shí)別技術(shù),通過(guò)網(wǎng)絡(luò)攝像頭來(lái)捕捉、記錄人們的表情和聲音,并分析判斷出人的情緒。

情緒識(shí)別可以通過(guò)高級(jí)圖像處理或音頻數(shù)據(jù)處理來(lái)“讀取”人類臉上的表情。

這里的關(guān)鍵設(shè)備就是攝像頭和語(yǔ)音識(shí)別,從而創(chuàng)建結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),再基于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析,建立更全面的病患數(shù)據(jù)儲(chǔ)備系統(tǒng)。但醫(yī)學(xué)是一個(gè)前沿學(xué)科,會(huì)隨時(shí)遇到新的問(wèn)題和疑難雜癥,而相關(guān)數(shù)據(jù)的積累需要時(shí)間,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)較少,使得算法模型難以快速優(yōu)化。


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