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邏輯和IP塊的放置位置以及如何布線走線和互連

發(fā)布時(shí)間:2022/4/13 18:15:42 訪問次數(shù):197

DRV5032根據(jù)磁鐵與霍爾傳感器的距離向系統(tǒng)控制單元發(fā)出觸發(fā)信號(hào)。當(dāng)施加的磁通密度超過操作的閾值時(shí),該設(shè)備可以直接輸出一個(gè)低電壓,或通過開漏結(jié)構(gòu)輸出配置拉至低電平狀態(tài)。

DRV5032的閾值提供了3.9mT,4.8mT,9.5mT,63mT四個(gè)版本。

芯片內(nèi)部集成振蕩器電路,并有兩個(gè)頻率版本可選。如果對(duì)采樣實(shí)時(shí)性要求高,可以選擇20Hz版本,如果對(duì)功耗敏感,可以選擇5Hz版本。該器件在1.65 V至5.5V的VCC范圍內(nèi)工作,擁有標(biāo)準(zhǔn)的SOT-23,TO-92封裝以及更小的X2SON封裝。

畫包圍圈時(shí),最小項(xiàng)可以被重復(fù)包圍,但每個(gè)方格群至少要有一個(gè)最小項(xiàng)與其他方格群不重復(fù)。

必須把函數(shù)的全部最小項(xiàng)都圈完,方格群的個(gè)數(shù)越少越好。

集成邏輯門電路,TL與非門電路大致由輸人級(jí)、倒相級(jí)和輸出級(jí)組成,由于其輸人端和輸出端都是三極管結(jié)構(gòu),叉稱三極管一三極管邏輯電路,為CT54/74H系列L與非門典型電路,V3、R1組成輸入級(jí),Ⅴ4、R2、R3組成倒相級(jí),Ⅴ5、Ⅴ6、Ⅴ7、R4、R5組成輸出級(jí)。


以數(shù)字實(shí)現(xiàn)為例,這是IC設(shè)計(jì)過程中最復(fù)雜的方面之一。布局布線工具大多保持了先進(jìn)技術(shù)的步伐,確定邏輯和IP塊的放置位置以及如何布線走線和互連。

布局布線工具的輸入涉及潛在解決方案的巨大搜索空間。這些跨越功能(宏觀架構(gòu))、形式(微觀架構(gòu))和適合(硅技術(shù))。手動(dòng)處理和分析所有這些數(shù)據(jù)需要大量的時(shí)間和資源。人工智能技術(shù)可以通過發(fā)現(xiàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)的新方法來顯著減少負(fù)載。

一種方法是實(shí)施設(shè)計(jì)空間優(yōu)化 (DSO),這是一種利用 ML 評(píng)估芯片以改進(jìn)設(shè)計(jì)解決方案的模型。在 DSO 之前,人類工程師將使用設(shè)計(jì)空間探索,即手動(dòng)梳理來自各種輸入的數(shù) TB 數(shù)據(jù)的過程。




DRV5032根據(jù)磁鐵與霍爾傳感器的距離向系統(tǒng)控制單元發(fā)出觸發(fā)信號(hào)。當(dāng)施加的磁通密度超過操作的閾值時(shí),該設(shè)備可以直接輸出一個(gè)低電壓,或通過開漏結(jié)構(gòu)輸出配置拉至低電平狀態(tài)。

DRV5032的閾值提供了3.9mT,4.8mT,9.5mT,63mT四個(gè)版本。

芯片內(nèi)部集成振蕩器電路,并有兩個(gè)頻率版本可選。如果對(duì)采樣實(shí)時(shí)性要求高,可以選擇20Hz版本,如果對(duì)功耗敏感,可以選擇5Hz版本。該器件在1.65 V至5.5V的VCC范圍內(nèi)工作,擁有標(biāo)準(zhǔn)的SOT-23,TO-92封裝以及更小的X2SON封裝。

畫包圍圈時(shí),最小項(xiàng)可以被重復(fù)包圍,但每個(gè)方格群至少要有一個(gè)最小項(xiàng)與其他方格群不重復(fù)。

必須把函數(shù)的全部最小項(xiàng)都圈完,方格群的個(gè)數(shù)越少越好。

集成邏輯門電路,TL與非門電路大致由輸人級(jí)、倒相級(jí)和輸出級(jí)組成,由于其輸人端和輸出端都是三極管結(jié)構(gòu),叉稱三極管一三極管邏輯電路,為CT54/74H系列L與非門典型電路,V3、R1組成輸入級(jí),Ⅴ4、R2、R3組成倒相級(jí),Ⅴ5、Ⅴ6、Ⅴ7、R4、R5組成輸出級(jí)。


以數(shù)字實(shí)現(xiàn)為例,這是IC設(shè)計(jì)過程中最復(fù)雜的方面之一。布局布線工具大多保持了先進(jìn)技術(shù)的步伐,確定邏輯和IP塊的放置位置以及如何布線走線和互連。

布局布線工具的輸入涉及潛在解決方案的巨大搜索空間。這些跨越功能(宏觀架構(gòu))、形式(微觀架構(gòu))和適合(硅技術(shù))。手動(dòng)處理和分析所有這些數(shù)據(jù)需要大量的時(shí)間和資源。人工智能技術(shù)可以通過發(fā)現(xiàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)的新方法來顯著減少負(fù)載。

一種方法是實(shí)施設(shè)計(jì)空間優(yōu)化 (DSO),這是一種利用 ML 評(píng)估芯片以改進(jìn)設(shè)計(jì)解決方案的模型。在 DSO 之前,人類工程師將使用設(shè)計(jì)空間探索,即手動(dòng)梳理來自各種輸入的數(shù) TB 數(shù)據(jù)的過程。




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