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剛性光掩模能否很容易被人工智能重新定位實(shí)現(xiàn)3位置控制

發(fā)布時(shí)間:2022/4/13 18:31:03 訪問次數(shù):642

傳感器安裝在磁鐵的正中間的位置以確保準(zhǔn)確的觸發(fā)控制邏輯,這在大規(guī)模量產(chǎn)的生產(chǎn)中是個(gè)難點(diǎn),很難確保生產(chǎn)的一致性問題。關(guān)于這種痛點(diǎn),另一種方案是用兩片DRV5032去實(shí)現(xiàn)3位置控制。

傳統(tǒng)的機(jī)械結(jié)構(gòu)為了使開關(guān)可以360度的旋轉(zhuǎn)會(huì)需要更復(fù)雜的結(jié)構(gòu)件,這無疑是給成本和壽命帶來了更大的挑戰(zhàn)。

TI的3D霍爾傳感器可以檢測(cè)三軸磁感應(yīng)值并計(jì)算不同軸的角度值,進(jìn)而可以幫助旋轉(zhuǎn)類型的開關(guān)實(shí)現(xiàn)控制。 TI的明星產(chǎn)品TMAG5710和TMAG5273都有適用于該應(yīng)用的參考設(shè)計(jì)。

邏輯函數(shù)的卡諾圖,用卡諾圖法化簡邏輯函數(shù),首先把函數(shù)變換為與或表達(dá)式,畫出卡諾圖。

在卡諾圖上將2個(gè)為1的相鄰方格分別畫成方格群,整理每個(gè)方格群的公因子作為乘積項(xiàng),最后把整理后的乘積項(xiàng)相加起來,就形成化簡后的與或表達(dá)式。

化簡時(shí),應(yīng)遵循下列幾項(xiàng)原則:

2個(gè)1相鄰畫成一個(gè)方格群指k=0,1,2,3,4時(shí)分別為1個(gè)1,2個(gè)1,4個(gè)1,8個(gè)1,16個(gè)1相鄰構(gòu)成方形(或矩形)。

包圍圈越大,方格群中包含的最小頁(2個(gè))越多,公因子越少,化簡結(jié)果越簡單。

人工智能能夠幫助彌合生產(chǎn)力差距,讓設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)不僅針對(duì)不同的市場(chǎng)需求,而且針對(duì)不同的工藝技術(shù)優(yōu)化內(nèi)容.剛性光掩模能否很容易被人工智能重新定位,以滿足同樣由人工智能應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)全球經(jīng)濟(jì)的需求,訓(xùn)練有素的 AI助手能否像將唱片轉(zhuǎn)化為多軌數(shù)字媒體一樣重新制作創(chuàng)意硅內(nèi)容.

小型和大型公司的潛在好處包括降低勞動(dòng)力需求。人工智能還解決了不斷增長的芯片設(shè)計(jì)需求和普遍的人才短缺問題。隨著自動(dòng)化的普及,我們?cè)絹碓皆敢鈱㈦[喻和有形的鑰匙交給人工智能.有點(diǎn)詩意的對(duì)稱,用于芯片設(shè)計(jì)的人工智能可能是未來芯片創(chuàng)新的關(guān)鍵。









傳感器安裝在磁鐵的正中間的位置以確保準(zhǔn)確的觸發(fā)控制邏輯,這在大規(guī)模量產(chǎn)的生產(chǎn)中是個(gè)難點(diǎn),很難確保生產(chǎn)的一致性問題。關(guān)于這種痛點(diǎn),另一種方案是用兩片DRV5032去實(shí)現(xiàn)3位置控制。

傳統(tǒng)的機(jī)械結(jié)構(gòu)為了使開關(guān)可以360度的旋轉(zhuǎn)會(huì)需要更復(fù)雜的結(jié)構(gòu)件,這無疑是給成本和壽命帶來了更大的挑戰(zhàn)。

TI的3D霍爾傳感器可以檢測(cè)三軸磁感應(yīng)值并計(jì)算不同軸的角度值,進(jìn)而可以幫助旋轉(zhuǎn)類型的開關(guān)實(shí)現(xiàn)控制。 TI的明星產(chǎn)品TMAG5710和TMAG5273都有適用于該應(yīng)用的參考設(shè)計(jì)。

邏輯函數(shù)的卡諾圖,用卡諾圖法化簡邏輯函數(shù),首先把函數(shù)變換為與或表達(dá)式,畫出卡諾圖。

在卡諾圖上將2個(gè)為1的相鄰方格分別畫成方格群,整理每個(gè)方格群的公因子作為乘積項(xiàng),最后把整理后的乘積項(xiàng)相加起來,就形成化簡后的與或表達(dá)式。

化簡時(shí),應(yīng)遵循下列幾項(xiàng)原則:

2個(gè)1相鄰畫成一個(gè)方格群指k=0,1,2,3,4時(shí)分別為1個(gè)1,2個(gè)1,4個(gè)1,8個(gè)1,16個(gè)1相鄰構(gòu)成方形(或矩形)。

包圍圈越大,方格群中包含的最小頁(2個(gè))越多,公因子越少,化簡結(jié)果越簡單。

人工智能能夠幫助彌合生產(chǎn)力差距,讓設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)不僅針對(duì)不同的市場(chǎng)需求,而且針對(duì)不同的工藝技術(shù)優(yōu)化內(nèi)容.剛性光掩模能否很容易被人工智能重新定位,以滿足同樣由人工智能應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)全球經(jīng)濟(jì)的需求,訓(xùn)練有素的 AI助手能否像將唱片轉(zhuǎn)化為多軌數(shù)字媒體一樣重新制作創(chuàng)意硅內(nèi)容.

小型和大型公司的潛在好處包括降低勞動(dòng)力需求。人工智能還解決了不斷增長的芯片設(shè)計(jì)需求和普遍的人才短缺問題。隨著自動(dòng)化的普及,我們?cè)絹碓皆敢鈱㈦[喻和有形的鑰匙交給人工智能.有點(diǎn)詩意的對(duì)稱,用于芯片設(shè)計(jì)的人工智能可能是未來芯片創(chuàng)新的關(guān)鍵。









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