正態(tài)性檢驗(yàn)可用概率密度函IRFHM9331TRPBF數(shù)分析、卡埃平方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)法、偏態(tài)峰態(tài)檢驗(yàn)法。平穩(wěn)隨機(jī)振動數(shù)據(jù)的概率結(jié)構(gòu)非常重要。一般假設(shè)隨機(jī)信號服從正態(tài)（或高斯）分布，它的概率密度函數(shù)為

           
    其中，以和Ux分別為信號的均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差。當(dāng)產(chǎn)生信號的結(jié)構(gòu)單元或氣動噪聲單元中包含有非線性特征時(shí)，隨機(jī)信號的概率分布與正態(tài)性有明顯的差別，可能會直接影響到對信號的解釋和應(yīng)用。這種可能性可以通過該信號的概率密度函數(shù)計(jì)算，并將它與上式所給的正態(tài)概率密度函數(shù)相比較來評定。也可用正態(tài)性檢驗(yàn)。
    有幾種不同的正態(tài)性統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法，最廣泛采用的是Z2擬合良好性檢驗(yàn)。當(dāng)統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的數(shù)據(jù)值茌200～2 000個(gè)之間時(shí)，Z2檢驗(yàn)最有效。由于動態(tài)數(shù)據(jù)的離散時(shí)間序列值通常都是與時(shí)間相關(guān)的，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，這種檢驗(yàn)方法適用于100< BT<1 000的離散時(shí)間序列，其中B為主要動態(tài)數(shù)據(jù)值的近似頻帶寬，而丁為數(shù)據(jù)序列的持續(xù)時(shí)間。
    當(dāng)對隨機(jī)信號進(jìn)行概率密度分析或擬合良好性檢驗(yàn)時(shí)，要求信號必須是平穩(wěn)的。如果信號是非平穩(wěn)的，特別是有時(shí)變的標(biāo)準(zhǔn)偏差時(shí)，即使產(chǎn)生測量結(jié)果的現(xiàn)象本身確實(shí)是服從高斯分布的，但根據(jù)時(shí)間平均計(jì)算得到的概率密度函數(shù)會呈現(xiàn)非高斯分布。因此，重要的是，概率密度計(jì)算和正態(tài)性檢驗(yàn)的前提是要求測量數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的，否則會產(chǎn)生虛假的正態(tài)性偏差。