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用電異常數(shù)據(jù)中提高辨別竊電數(shù)據(jù)的概率

發(fā)布時間:2020/10/31 8:56:11 訪問次數(shù):880

電能表電能計量的準確性是電網(wǎng)公司與電力用戶之間貿(mào)易結(jié)算及電網(wǎng)公司利潤實現(xiàn)的最終環(huán)節(jié),不法行為會嚴重傷害貿(mào)易關(guān)系的公平、公正、公開性,因此查處用電異常行為是電網(wǎng)公司一直以來的工作重點。隨著電網(wǎng)公司對反竊電工作重視程度的增加,不法分子的手段也逐步變得隱蔽化與智能化

隨著用電信息采集系統(tǒng)的不斷完善,已經(jīng)能夠按照業(yè)務需求廣泛采集到電能表的大量數(shù)據(jù),從大量無序數(shù)據(jù)中應用單一準則判斷用電異常,容易產(chǎn)生誤判情況,如由于環(huán)境或振動而引發(fā)的開表蓋事件。從大量的用電異常數(shù)據(jù)中提高辨別竊電數(shù)據(jù)的概率,從多組數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)來推斷是否竊電,是本文研究的重點。一種通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則判斷在運電能表用電異常行為的數(shù)據(jù)挖掘方法。

UMC 80 nm工藝,設計了一種應用于AMOLED顯示驅(qū)動的電荷泵系統(tǒng)。為了滿足AMOLED顯示驅(qū)動在不同輸出電壓情況下保持電源效率高于70%的要求,本設計中泵電路采用多輸入電源結(jié)構(gòu),并在不同路徑上使用不同類型的MOS管。

制造商: Texas Instruments

產(chǎn)品種類: 參考電壓

RoHS: 詳細信息

安裝風格: SMD/SMT

封裝 / 箱體: SOT-23-3

參考類型: Shunt Adjustable Precision References

輸出電壓: 2.5 V to 36 V

初始準確度: 1 %

溫度系數(shù): 92 PPM/C

分流電流—最大值: 100 mA

最小工作溫度: - 40 C

最大工作溫度: + 125 C

系列: ATL431

封裝: Cut Tape

封裝: MouseReel

封裝: Reel

工作溫度范圍: - 40 C to + 125 C

商標: Texas Instruments

分流電流—最小值: 35 uA

關(guān)閉: No Shutdown

最大輸出電壓: 36 V

產(chǎn)品類型: Voltage References

工廠包裝數(shù)量: 3000

子類別: PMIC - Power Management ICs

單位重量: 8 mg

隨著科學技術(shù)的不斷進步,不法分子竊電手段日趨專業(yè)化多樣化,而傳統(tǒng)的防竊電技術(shù)實時性及可行性較低。研究對運行中智能電能表用電信息的數(shù)據(jù)采集及特征提取,分析異常用電數(shù)據(jù),應用機器學習的方法對特征值進行學習,并推導出用電異常的判斷閾值,采用關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘方法對獨立檢測的結(jié)果進行融合,從而實現(xiàn)竊電數(shù)據(jù)的挖掘。最后驗證了模型建立的準確性,并推導出用電異常案例的甄別方法。

為了保障電路在8 mA負載下輸出電壓紋波小于10 mV,采用雙邊對稱的泵電路結(jié)構(gòu)。為了保持輸出電壓的穩(wěn)定性,整個系統(tǒng)采用PSM調(diào)制方式。對電路進行Spectre仿真,在1 μF泵電容以及2.2 μF輸出電容,負載電流為8 mA情況下,各種輸出電壓情況下的電壓紋波最大為1.2 mV,電源效率最低為70%,峰值效率為83.6%。


(素材來源:chinaaet和ttic.如涉版權(quán)請聯(lián)系刪除。特別感謝)

電能表電能計量的準確性是電網(wǎng)公司與電力用戶之間貿(mào)易結(jié)算及電網(wǎng)公司利潤實現(xiàn)的最終環(huán)節(jié),不法行為會嚴重傷害貿(mào)易關(guān)系的公平、公正、公開性,因此查處用電異常行為是電網(wǎng)公司一直以來的工作重點。隨著電網(wǎng)公司對反竊電工作重視程度的增加,不法分子的手段也逐步變得隱蔽化與智能化。

隨著用電信息采集系統(tǒng)的不斷完善,已經(jīng)能夠按照業(yè)務需求廣泛采集到電能表的大量數(shù)據(jù),從大量無序數(shù)據(jù)中應用單一準則判斷用電異常,容易產(chǎn)生誤判情況,如由于環(huán)境或振動而引發(fā)的開表蓋事件。從大量的用電異常數(shù)據(jù)中提高辨別竊電數(shù)據(jù)的概率,從多組數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)來推斷是否竊電,是本文研究的重點。一種通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則判斷在運電能表用電異常行為的數(shù)據(jù)挖掘方法。

UMC 80 nm工藝,設計了一種應用于AMOLED顯示驅(qū)動的電荷泵系統(tǒng)。為了滿足AMOLED顯示驅(qū)動在不同輸出電壓情況下保持電源效率高于70%的要求,本設計中泵電路采用多輸入電源結(jié)構(gòu),并在不同路徑上使用不同類型的MOS管。

制造商: Texas Instruments

產(chǎn)品種類: 參考電壓

RoHS: 詳細信息

安裝風格: SMD/SMT

封裝 / 箱體: SOT-23-3

參考類型: Shunt Adjustable Precision References

輸出電壓: 2.5 V to 36 V

初始準確度: 1 %

溫度系數(shù): 92 PPM/C

分流電流—最大值: 100 mA

最小工作溫度: - 40 C

最大工作溫度: + 125 C

系列: ATL431

封裝: Cut Tape

封裝: MouseReel

封裝: Reel

工作溫度范圍: - 40 C to + 125 C

商標: Texas Instruments

分流電流—最小值: 35 uA

關(guān)閉: No Shutdown

最大輸出電壓: 36 V

產(chǎn)品類型: Voltage References

工廠包裝數(shù)量: 3000

子類別: PMIC - Power Management ICs

單位重量: 8 mg

隨著科學技術(shù)的不斷進步,不法分子竊電手段日趨專業(yè)化多樣化,而傳統(tǒng)的防竊電技術(shù)實時性及可行性較低。研究對運行中智能電能表用電信息的數(shù)據(jù)采集及特征提取,分析異常用電數(shù)據(jù),應用機器學習的方法對特征值進行學習,并推導出用電異常的判斷閾值,采用關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘方法對獨立檢測的結(jié)果進行融合,從而實現(xiàn)竊電數(shù)據(jù)的挖掘。最后驗證了模型建立的準確性,并推導出用電異常案例的甄別方法。

為了保障電路在8 mA負載下輸出電壓紋波小于10 mV,采用雙邊對稱的泵電路結(jié)構(gòu)。為了保持輸出電壓的穩(wěn)定性,整個系統(tǒng)采用PSM調(diào)制方式。對電路進行Spectre仿真,在1 μF泵電容以及2.2 μF輸出電容,負載電流為8 mA情況下,各種輸出電壓情況下的電壓紋波最大為1.2 mV,電源效率最低為70%,峰值效率為83.6%。


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