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單結(jié)晶體管觸發(fā)電路保證輸出脈沖電壓和電源頻率同步

發(fā)布時(shí)間:2022/4/7 12:42:43 訪問次數(shù):1127

晶間管調(diào)光電路,其主電路為單相橋式整流電路,采用單個(gè)晶閘管控制為一只12V的小電珠供電。同時(shí),單相橋式整流電路的輸出經(jīng)穩(wěn)壓管電路削波后,為單結(jié)晶體管觸發(fā)電路提供電源,這也保證了輸出脈沖電壓的頻率和電源頻率保持同步。

測(cè)量一次繞組對(duì)殼、二次繞組對(duì)殼和一次繞組與二次繞組之間的絕緣電阻,一次繞組的絕緣電阻應(yīng)為800~1 000MΩ,二次繞組的絕緣電阻應(yīng)為10~20MΩ。

根據(jù)晶閘管調(diào)光電路元件明細(xì)配齊元件及相關(guān)附件,并對(duì)元件進(jìn)行檢測(cè)。


對(duì)于CbM和PdM,可以使用多種不同類型的檢測(cè)模式。大部分應(yīng)用都涉及電流檢測(cè)、電磁檢測(cè)、流量監(jiān)控和其他幾種模式。振動(dòng)檢測(cè)是CbM中最常用的模式,壓電式加速度計(jì)則是最常用的振動(dòng)傳感器。

我們將回顧技術(shù)進(jìn)步如何推動(dòng)振動(dòng)傳感器領(lǐng)域不斷發(fā)展,以及這對(duì)應(yīng)用決策產(chǎn)生什么樣的影響。

例如,壓電式加速度計(jì)通常都是用在有線安裝中,這是因?yàn)樗鼈儠?huì)消耗過多功率、體積可能很大(尤其是三軸傳感器),且成本高昂。綜合上述所有這些因素,在整個(gè)工廠內(nèi)使用壓電式傳感器是不現(xiàn)實(shí)的,所以,它們一般只用在關(guān)鍵資產(chǎn)上。

AI基準(zhǔn)測(cè)試MLPerf發(fā)布最新榜單,在聚焦低功耗、高能效的IoT領(lǐng)域Tinyv0.7榜單中,基于平頭哥玄鐵RISC-V C906處理器的軟硬件聯(lián)合優(yōu)化方案,取得了全部4個(gè)指標(biāo)的第一。這意味著在AIoT領(lǐng)域,RISC-V架構(gòu)能以極低的計(jì)算代價(jià)實(shí)現(xiàn)定制化AI功能。

RISC-V架構(gòu)更靈活,更能滿足AIoT時(shí)代定制化需求。此次在MLPerfTiny榜單中取得4項(xiàng)第一,證明了RISC-V在性能及能效方面非常優(yōu)異的潛力。平頭哥將繼續(xù)推動(dòng)RISC-V軟硬技術(shù)融合創(chuàng)新,持續(xù)貢獻(xiàn)RISC-V生態(tài),讓RISC-V成長為更多場(chǎng)景和行業(yè)的新選擇。


晶間管調(diào)光電路,其主電路為單相橋式整流電路,采用單個(gè)晶閘管控制為一只12V的小電珠供電。同時(shí),單相橋式整流電路的輸出經(jīng)穩(wěn)壓管電路削波后,為單結(jié)晶體管觸發(fā)電路提供電源,這也保證了輸出脈沖電壓的頻率和電源頻率保持同步。

測(cè)量一次繞組對(duì)殼、二次繞組對(duì)殼和一次繞組與二次繞組之間的絕緣電阻,一次繞組的絕緣電阻應(yīng)為800~1 000MΩ,二次繞組的絕緣電阻應(yīng)為10~20MΩ。

根據(jù)晶閘管調(diào)光電路元件明細(xì)配齊元件及相關(guān)附件,并對(duì)元件進(jìn)行檢測(cè)。


對(duì)于CbM和PdM,可以使用多種不同類型的檢測(cè)模式。大部分應(yīng)用都涉及電流檢測(cè)、電磁檢測(cè)、流量監(jiān)控和其他幾種模式。振動(dòng)檢測(cè)是CbM中最常用的模式,壓電式加速度計(jì)則是最常用的振動(dòng)傳感器。

我們將回顧技術(shù)進(jìn)步如何推動(dòng)振動(dòng)傳感器領(lǐng)域不斷發(fā)展,以及這對(duì)應(yīng)用決策產(chǎn)生什么樣的影響。

例如,壓電式加速度計(jì)通常都是用在有線安裝中,這是因?yàn)樗鼈儠?huì)消耗過多功率、體積可能很大(尤其是三軸傳感器),且成本高昂。綜合上述所有這些因素,在整個(gè)工廠內(nèi)使用壓電式傳感器是不現(xiàn)實(shí)的,所以,它們一般只用在關(guān)鍵資產(chǎn)上。

AI基準(zhǔn)測(cè)試MLPerf發(fā)布最新榜單,在聚焦低功耗、高能效的IoT領(lǐng)域Tinyv0.7榜單中,基于平頭哥玄鐵RISC-V C906處理器的軟硬件聯(lián)合優(yōu)化方案,取得了全部4個(gè)指標(biāo)的第一。這意味著在AIoT領(lǐng)域,RISC-V架構(gòu)能以極低的計(jì)算代價(jià)實(shí)現(xiàn)定制化AI功能。

RISC-V架構(gòu)更靈活,更能滿足AIoT時(shí)代定制化需求。此次在MLPerfTiny榜單中取得4項(xiàng)第一,證明了RISC-V在性能及能效方面非常優(yōu)異的潛力。平頭哥將繼續(xù)推動(dòng)RISC-V軟硬技術(shù)融合創(chuàng)新,持續(xù)貢獻(xiàn)RISC-V生態(tài),讓RISC-V成長為更多場(chǎng)景和行業(yè)的新選擇。


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